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特集
» 2018年11月05日 16時00分 公開
[織茂洋介,ITmedia マーケティング]

 2018年11月2日、Marketo日本法人であるマルケトは年次イベント「The Marketing Nation Summit 2018」を開催した。

 その前日(米国では10月31日)にはAdobe Systems(以下、Adobe)による買収手続きが完了したばかりとあって、CEOのスティーブ・ルーカス氏の来日はかなわなかったが、会場に届けられたビデオメッセージでルーカス氏は「AdobeとMarketoはマーケター Brembo ブレンボ ブレーキパッド(単品) フロント ブラック FORD FOCUS 型式MP8MGDMPBMGD 年式13/04~ 品番P24 061、セラーのためにさらなるイノベーションを促進する。世界一パワフルなエンゲージメントプラットフォームを構築する」と述べ、「Marketo」が「Adobe Experience Cloud」の幅広い製品群と連携しつつ、今後もマーケターとその顧客の成功を支援するため製品への投資を加速させることを宣言した。なお、ルーカス氏は今後、Adobeのデジタルエクスペリエンス事業の中で引き続きMarketoのチームを率いていく。

 今開催のテーマは「Fearless Markter」。迅速に 勇敢に、大胆に、新しいチャレンジをして組織が成果を挙げるためには幾つかの課題がある。Marketo チーフカスタマーオフィサーのマット・ジリ氏は「人と企業がつながるエンゲージメントエコノミーの中で 【プロジェクトミュー】RACING-N1(レーシング・エヌワン) ニッサン セドリック CEDRIC用 ENY34(TURBO)系 リヤブレーキパッド 品番:R234、ブランドは企業でなく顧客がコントロールするものとなっている。企業は顧客に一貫した忘れがたい顧客体験を提供する必要が高まっている」と述べる。

Marketo チーフカスタマーオフィサーのマット・ジリ氏

 顧客の期待の先を行く体験を提供できるようにするため ブレーキパッド ディクセル スバル インプレッサ (GC/GF系) GF8 98/8~00/08 DIXCEL RDタイプ リア用 365084、求められるのが「Plan」「Engage」「Measure」のアジャイルなプロセスだ。利用可能なテクノロジーが増え マーケターはより多くのことをしなくてはならなくなった。効果的なプランニングが求められるが、そのためには各施策によってエンゲージメントをリアルタイムに計測し、改善を積み重ねていかなくてはならない。

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 環境が変化し 15インチウェイクLA700系ENKEI オール オールフォー KCR マシニングブラック 5.0Jx15エナセーブ RV504 165/55R15、マーケティングはますます複雑さを増す。新たなアプローチも必要だ。しかし、マーケターにはそれをチャンスとして捉える果敢な姿勢が求められる。そうしたFearless Marketerの挑戦を支える製品アップデートについて マルケトで製品責任者を務める新田達也氏が解説した。新田氏は 今日のマーケターが3つの課題を抱えていると指摘する。

 「1つ目の課題が、顧客はパーソナライズされた体験を求めるということ。顧客は企業にマーケティングをされたいとは思っていない。自分にとって質の高い情報を適度な頻度、適切なタイミング、

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、適切なチャネルで提供してほしいだけだ。これを実現するには顧客理解が重要だ。個々に最適なコミュニケーションを図ることができれば、顧客との間に信頼関係が生まれ、ロイヤルカスタマーが育つ。2つ目の課題が、オペレーションの効率化と収益への貢献の両立だ。昨今、マーケティング部門は企業の成長ドライバーとして期待される、一方で予算は限られており、業務を効率化しつつ収益へ貢献することが求められる。3つ目の課題が、マーケティング活動の成果の可視化だ。経営層にマーケティングの成果を説明するのは難しいといわれるが、データに基づいた説明ができれば納得してもらえる」(新田氏)

マルケト製品責任者の新田達也氏

 3つの課題解決に向け、Marketoでは主に「AI」「アナリティクス」「セールス」の3軸で製品を開発しているという。

 まず、AI。MarketoにおいてAIはマーケターの生産性を向上させ、専門家がいなくても即座に利用できるものであること、AIによるスケールメリットと人手によるコントロールのバランスが取れていることが求められるという。具体的には、以下の3つの製品を用意している。

  • Marketo ContentAI:AIを用いて顧客に最も関連性の高いコンテンツを自動抽出し、Webやメールなどチャネル横断で統一したメッセージを提供する。また、社内に蓄積された休眠コンテンツの掘り起こしにも役立つ。2017年10月より提供している。
  • Marketo AudienceAI:Google Cloudの機械学習技術を活用し 、過去のデータを基にコンバージョンの高そうなオーディエンスを抽出。これをセグメントとして使い、キャンペーンのリーチを拡大するための製品。現在開発中。
  • Marketo Account AI:ABM(アカウントベースドマーケティング)において最初の難題となるターゲットアカウントの定義を支援。自社に適切なアカウントを自動抽出。予測分析でMarketo上のアカウント情報を4つのランクに分類して優先度を付ける。また、人手によるチューニングも可能。現在、クローズドβ版で提供中。

 アナリティクスにおいては専門知識がなくても活用できるか、成果の出たキャンペーンを特定できるか マーケティング投資の最適化に貢献できるかという点を重視し、以下の2つの製品を用意している。

  • パフォーマンスインサイト:Marketoのアドオン機能で、これまでに実施したキャンペーンの成果をさまざまな角度から可視化できるダッシュボード。収益、パイプライン、エンゲージメントスコアの3軸での分析が可能で、チャネルごとにパフォーマンスの傾向を時系列で見たり、より細かいカスタム分析をしたりすることも可能。チャートを「Microsoft Excel」や「Microsoft Powerpoint」にエクスポートして、経営層へのレポーティングに活用できる。
  • Bizible:2018年4月に買収したアトリビューション分析ソリューション。どのタッチポイントでどの施策がどれだけ受注に貢献したか、用意されたモデルに当てはめて分析し、最適な投資配分が可能になる。日本では2019年の販売を予定している。
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ITmedia マーケティング編集部
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